- batch_size: parallel agent count (default: 5) - output_dir: results directory (default: ./results) 🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.com/claude-code) Co-Authored-By: Claude Opus 4.5 <noreply@anthropic.com>
1.6 KiB
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allowed-tools, description
| allowed-tools | description |
|---|---|
| Read, Write, Glob, WebSearch, Task, AskUserQuestion | 对目标话题进行初步调研,生成调研outline。用于学术调研、benchmark调研、技术选型等场景。 |
Research Skill - 初步调研
触发方式
/research <topic>
执行流程
Step 1: 模型内部知识生成初步框架
基于topic,利用模型已有知识生成:
- 该领域的主要研究对象/items列表
- 建议的调研字段框架
Step 2: Web Search补充
启动1个web-search-agent(后台),传入topic和当前日期备注,agent自行设计搜索策略补充最新items和字段建议。等待完成后获取搜集知识。
Step 3: 询问用户已有字段
使用AskUserQuestion询问用户是否有已定义的字段文件,如有则读取并合并。
Step 4: 生成Outline(分离文件)
合并所有信息,生成两个文件:
outline.yaml(items + 配置):
- topic: 调研主题
- items: 调研对象列表
- execution:
- batch_size: 并行agent数量(默认5)
- output_dir: 结果输出目录(默认./results)
fields.yaml(字段定义):
- 字段分类和定义
- 每个字段的name、description、detail_level
Step 5: 输出并确认
- 创建目录:
./{topic_slug}/ - 保存:
outline.yaml和fields.yaml - 展示给用户确认
输出路径
{当前工作目录}/{topic_slug}/
├── outline.yaml # items列表 + execution配置
└── fields.yaml # 字段定义
后续命令
/research-add-items- 补充items/research-add-fields- 补充字段/research-deep- 开始深度调研