jilinchenandClaude Opus 4.5
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- README.md for English (default) - README.zh.md for Chinese - Add language switch links at top 🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.com/claude-code) Co-Authored-By: Claude Opus 4.5 <noreply@anthropic.com>
2.3 KiB
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Deep Research Skill for Claude Code
灵感来源：RhinoInsight: Improving Deep Research through Control Mechanisms for Model Behavior and Context
Claude Code 的结构化调研工作流技能，支持两阶段调研：outline生成（可扩展）和深度调查。人在回路设计确保每个阶段的精确控制。
使用场景
- 学术研究：论文综述、benchmark评测、文献分析
- 技术研究：技术对比、框架评估、工具选型
- 市场研究：竞品分析、行业趋势、产品比较
- 尽职调查：公司研究、投资分析、风险评估
安装
# 中文版
cp -r skills/research-zh ~/.claude/skills/research
# 必需：安装agent
cp agents/web-search-agent.md ~/.claude/agents/
命令
注意：使用
run /research而非直接/research，因为斜杠命令与内置命令冲突。
| 命令 | 描述 |
|---|---|
run /research |
生成包含items和fields的调研outline |
run /research/add-items |
向现有outline添加更多items |
run /research/add-fields |
向现有outline添加更多fields |
run /research/deep |
使用并行agents对每个item进行深度调研 |
run /research/report |
从JSON结果生成markdown报告 |
工作流
阶段1：生成Outline
run /research <topic>
- 模型知识生成初始items和字段框架
- 网络搜索补充最新items
- 用户确认并调整
- 输出：
outline.yaml（items + 配置）+fields.yaml（字段定义）
阶段2：深度调研
run /research/deep
- 并行agents调研每个item（batch_size可配置）
- 每个agent读取fields.yaml并输出结构化JSON
- 支持断点续传
- 输出：
results/*.json
可选：扩展Outline
run /research/add-items # 通过用户输入或网络搜索添加调研对象
run /research/add-fields # 添加字段定义
阶段3：生成报告
run /research/report
- 生成Python脚本将JSON转换为markdown
- 用户选择目录中显示的摘要字段
- 自动跳过不确定值
- 输出：
report.md
参考文献
- RhinoInsight: Improving Deep Research through Control Mechanisms for Model Behavior and Context
许可证
MIT