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jilinchenandClaude Opus 4.5 013cc823b6 docs: add real workflow examples from AI Agent Demo research

- Show actual outline.yaml, JSON output, and report
- Keep examples concise and elegant

🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.com/claude-code)

Co-Authored-By: Claude Opus 4.5 <noreply@anthropic.com>

2026-01-07 02:03:28 +08:00

2.4 KiB

Raw Blame History

Deep Research Skill for Claude Code

English | 中文

灵感来源：RhinoInsight: Improving Deep Research through Control Mechanisms for Model Behavior and Context

Claude Code 的结构化调研工作流技能，支持两阶段调研：outline生成（可扩展）和深度调查。人在回路设计确保每个阶段的精确控制。

使用场景

学术研究：论文综述、benchmark评测、文献分析
技术研究：技术对比、框架评估、工具选型
市场研究：竞品分析、行业趋势、产品比较
尽职调查：公司研究、投资分析、风险评估

安装

# 中文版
cp -r skills/research-zh ~/.claude/skills/research

# 必需：安装agent
cp agents/web-search-agent.md ~/.claude/agents/

命令

注意：使用 run /research 而非直接 /research，因为斜杠命令与内置命令冲突。

命令	描述
`run /research`	生成包含items和fields的调研outline
`run /research/add-items`	向现有outline添加更多items
`run /research/add-fields`	向现有outline添加更多fields
`run /research/deep`	使用并行agents对每个item进行深度调研
`run /research/report`	从JSON结果生成markdown报告

工作流 & 示例

示例：调研 "AI Agent Demo 2025"

阶段1：生成Outline

run /research AI Agent Demo 2025

输出： ai-agent-demo/outline.yaml

topic: "AI Agent Demo & 测评 (2025.9-2025.12)"
items:
  - name: "ChatGPT Agent"
    category: "浏览器Agent"
    brief: "OpenAI统一Agent，2025年7月发布"
  - name: "Claude Computer Use"
    category: "桌面Agent"
    brief: "Anthropic桌面操控Agent"
  # ... 另外15个items

阶段2：深度调研

run /research/deep

输出： ai-agent-demo/results/ChatGPT_Agent.json

{
  "basic_info": {
    "name": "ChatGPT Agent",
    "company": "OpenAI",
    "release_date": "2025-07-17",
    "pricing": "Pro $200/月, Plus $20/月"
  },
  "tech_specs": {
    "underlying_model": "GPT-5系列",
    "agent_type": "统一型自主Agent"
  }
}

阶段3：生成报告

run /research/report

输出： ai-agent-demo/report.md - 带目录和所有item的Markdown报告

参考文献

RhinoInsight: Improving Deep Research through Control Mechanisms for Model Behavior and Context

许可证

MIT

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