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🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.com/claude-code)

Co-Authored-By: Claude Opus 4.5 <noreply@anthropic.com>

README.zh.md

@@ -0,0 +1,79 @@
+# Deep Research Skill for Claude Code
+
+[English](README.md) | [中文](README.zh.md)
+
+> 灵感来源：[RhinoInsight: Improving Deep Research through Control Mechanisms for Model Behavior and Context](https://arxiv.org/abs/2511.18743)
+
+Claude Code 的结构化调研工作流技能，支持两阶段调研：outline生成（可扩展）和深度调查。人在回路设计确保每个阶段的精确控制。
+
+## 使用场景
+
+- **学术研究**：论文综述、benchmark评测、文献分析
+- **技术研究**：技术对比、框架评估、工具选型
+- **市场研究**：竞品分析、行业趋势、产品比较
+- **尽职调查**：公司研究、投资分析、风险评估
+
+## 安装
+
+```bash
+# 中文版
+cp -r skills/research-zh ~/.claude/skills/research
+
+# 必需：安装agent
+cp agents/web-search-agent.md ~/.claude/agents/
+```
+
+## 命令
+
+> **注意**：使用 `run /research` 而非直接 `/research`，因为斜杠命令与内置命令冲突。
+
+| 命令 | 描述 |
+|------|------|
+| `run /research` | 生成包含items和fields的调研outline |
+| `run /research/add-items` | 向现有outline添加更多items |
+| `run /research/add-fields` | 向现有outline添加更多fields |
+| `run /research/deep` | 使用并行agents对每个item进行深度调研 |
+| `run /research/report` | 从JSON结果生成markdown报告 |
+
+## 工作流
+
+### 阶段1：生成Outline
+```
+run /research <topic>
+```
+- 模型知识生成初始items和字段框架
+- 网络搜索补充最新items
+- 用户确认并调整
+- 输出：`outline.yaml`（items + 配置）+ `fields.yaml`（字段定义）
+
+### 阶段2：深度调研
+```
+run /research/deep
+```
+- 并行agents调研每个item（batch_size可配置）
+- 每个agent读取fields.yaml并输出结构化JSON
+- 支持断点续传
+- 输出：`results/*.json`
+
+### 可选：扩展Outline
+```
+run /research/add-items    # 通过用户输入或网络搜索添加调研对象
+run /research/add-fields   # 添加字段定义
+```
+
+### 阶段3：生成报告
+```
+run /research/report
+```
+- 生成Python脚本将JSON转换为markdown
+- 用户选择目录中显示的摘要字段
+- 自动跳过不确定值
+- 输出：`report.md`
+
+## 参考文献
+
+- RhinoInsight: Improving Deep Research through Control Mechanisms for Model Behavior and Context
+
+## 许可证
+
+MIT