refactor: flatten skills directory structure
- Restructure skills/research-zh and skills/research-en to flat layout - Each skill now in its own directory (research, research-deep, etc.) - Update installation: cp -r skills/research-zh/* ~/.claude/skills/ - Update command references from /research:deep to /research-deep Co-Authored-By: Claude Opus 4.5 <noreply@anthropic.com>
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Claude Opus 4.5
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bb7b8453e2
@@ -0,0 +1,99 @@
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user-invocable: true
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description: 读取调研outline,为每个item启动独立agent进行深度调研。禁用task output。
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allowed-tools: Bash, Read, Write, Glob, WebSearch, Task
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# Research Deep - 深度调研
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## 触发方式
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`/research-deep`
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## 执行流程
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### Step 1: 自动定位Outline
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在当前工作目录查找 `*/outline.yaml` 文件,读取items列表、execution配置(含items_per_agent)。
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### Step 2: 断点续传检查
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- 检查output_dir下已完成的JSON文件
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- 跳过已完成的items
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### Step 3: 分批执行
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- 按batch_size分批(完成一批需要得到用户同意才可进行下一批)
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- 每个agent负责items_per_agent个项目
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- 启动web-search-agent(后台并行,禁用task output)
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**参数获取**:
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- `{topic}`: outline.yaml中的topic字段
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- `{item_name}`: item的name字段
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- `{item_related_info}`: item的完整yaml内容(name + category + description等)
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- `{output_dir}`: outline.yaml中execution.output_dir(默认./results)
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- `{fields_path}`: {topic}/fields.yaml的绝对路径
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- `{output_path}`: {output_dir}/{item_name_slug}.json的绝对路径(slugify处理item_name:空格替换为_,移除特殊字符)
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**硬约束**:以下prompt必须严格复述,仅替换{xxx}中的变量,禁止改写结构或措辞。
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**Prompt模板**:
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```python
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prompt = f"""## 任务
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调研 {item_related_info},输出结构化JSON到 {output_path}
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## 字段定义
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读取 {fields_path} 获取所有字段定义
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## 输出要求
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1. 按fields.yaml定义的字段输出JSON
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2. 不确定的字段值标注[不确定]
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3. JSON末尾添加uncertain数组,列出所有不确定的字段名
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4. 所有字段值必须使用中文输出(调研过程可用英文,但最终JSON值为中文)
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## 输出路径
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{output_path}
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## 验证
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完成JSON输出后,运行验证脚本确保字段完整覆盖:
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python ~/.claude/skills/research/validate_json.py -f {fields_path} -j {output_path}
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验证通过后才算完成任务。
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"""
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```
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**One-shot示例**(假设调研GitHub Copilot):
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```
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## 任务
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调研 name: GitHub Copilot
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category: 国际产品
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description: Microsoft/GitHub开发,首个主流AI编程助手,市场份额约40%,输出结构化JSON到 /home/weizhena/AIcoding/aicoding-history/results/GitHub_Copilot.json
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## 字段定义
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读取 /home/weizhena/AIcoding/aicoding-history/fields.yaml 获取所有字段定义
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## 输出要求
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1. 按fields.yaml定义的字段输出JSON
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2. 不确定的字段值标注[不确定]
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3. JSON末尾添加uncertain数组,列出所有不确定的字段名
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4. 所有字段值必须使用中文输出(调研过程可用英文,但最终JSON值为中文)
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## 输出路径
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/home/weizhena/AIcoding/aicoding-history/results/GitHub_Copilot.json
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## 验证
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完成JSON输出后,运行验证脚本确保字段完整覆盖:
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python ~/.claude/skills/research/validate_json.py -f /home/weizhena/AIcoding/aicoding-history/fields.yaml -j /home/weizhena/AIcoding/aicoding-history/results/GitHub_Copilot.json
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验证通过后才算完成任务。
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```
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### Step 4: 等待与监控
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- 等待当前批次完成
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- 启动下一批
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- 显示进度
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### Step 5: 汇总报告
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全部完成后输出:
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- 完成数量
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- 失败/不确定标记的items
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- 输出目录
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## Agent配置
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- 后台执行: 是
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- Task Output: 禁用(agent完成时有明确输出文件)
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- 断点续传: 是
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